作者：Jeff Pan
转载请联系作者(kevinjjp@gmail.com)或在下方留言，侵权必究。
=======================================================================================
Q1: Ubuntu中使用nvidia-smi命令查看GPU状态时，永远有一个GPU使用率为99%
A1:
这个占用率其实是nvidia-smi对gpu状态进行采样时的瞬间的使用率。 可以通过打开persistence mode来解决这个问题。并且可以使nvidia-smi命令运行时间大幅度缩短。
nvidia-smi -i <target gpu> -pm ENABLED
但是这在我的使用中，会在N次运行GPU后，出现core dump的错误。 关闭后则无问题。
Q2: CUDA开启或者关闭error correcting code (ECC)
A2:
ECC(error correcting code, 错误检查和纠正)能够提高数据的正确性，随之而来的是可用内存的减少和性能上的损失。对于Tesla系列伺服器该功能默认开启。
通过命令 nvidia-smi -i n
可查看第n个个显卡的简要信息（详细信息可通过 nvidia-smi -q -i 0获取），其中有一项是volatile Uncorr. ECC, 可通过该选项查看当前配置。
通过 nvidia-smi -i n -e 0/1 可关闭(0)/开启(1)第n号GPU的ECC模式。
通过实践，关闭ECC程序的性能能得到13%~15%的提升
[1]http://docs.nvidia.com/deploy/driver-persistence/index.html#persistence-mode
[2]https://devtalk.nvidia.com/default/topic/539632/k20-with-high-utilization-but-no-compute-processes-/
[3]https://tlanyan.me/cuda-enable-disable-ecc/
